Evaluación de impacto algorítmico
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Cuestionario guiado con puntuación automática, evidencia y seguimiento por secciones.
Secciones
Lectura de completitud, riesgo y brechas calculada con las respuestas capturadas.
Score
0
Suma de brechas parciales, negativas o desconocidas.
Completitud
3%
1/39 campos con información.
Acciones
1
Recomendaciones priorizadas para cerrar evidencias.
Distribución de respuestas
Sí / parcial / no / pendiente
Madurez por dimensión
Hallazgos y siguientes acciones
Cuestionario y criterios base para completar la evaluación algorítmica.
Bases metodologicas y documentales para la Politica de Gobernanza de IA
Explica el metodo usado para adaptar ISO/IEC 42001, ISO/IEC 23894, NIST AI RMF, UNESCO y OCDE al contexto operativo de Qualitas.
Anexo D - Metodologia de identificacion y evaluacion de riesgos para proyectos de IA
Lineamientos tecnicos, juridicos y organizacionales para desarrollar, adquirir, integrar, usar, supervisar, monitorear y retirar sistemas de IA.
Anexo E - Politica de Anonimizacion de Datos Personales
Politica operativa para anonimizar, desidentificar o seudonimizar datos personales usados en IA, analitica, pruebas, reportes, transferencias, proveedores y auditorias.
Anexo G - Cuestionario de Impacto Algoritmico
Plantilla de evaluacion de impacto algoritmico alineada a ISO/IEC 42001, EU AI Act, transparencia, supervision y gestion de riesgos.
Contenido estructurado cargable en módulos
Plantilla de Evaluacion de Impacto Algoritmico Qualitas
Cuestionario funcional para documentar finalidad, datos, riesgos, transparencia, supervision, seguridad y evidencias.
EIA demo - Q-Verificador / Seguridata
Evaluacion de impacto algoritmico de ejemplo sobre validacion biometrica y documental, basada en inventario, Anexo G y reporte ejecutivo de riesgos.
Sección actual
Contexto general, objetivo, alcance y entorno de implementación